數據預測，助新零售物流加速專家認為，由于人的移動是頻繁的，很多時候是無法預知的。很多消費者下單后并不要求送到家，而是公司，正在用餐的飯店，健身的體育館，或私家車后備箱等場所。新場景的出現要求物流業用更先進的技術去優化網絡，根據消費者提供的時間，地點為其提供個性化定制服務。
包燕介紹，在即時物流情景下，小時內產生的包裹數量越來越多，并且由于客戶對時間要求越來越精準，快遞員已經無法依靠經驗進行配送，實時優化路由和高效計算，預測配送人員，包裹數量，配送時間，用戶需求等信息的技術平臺變得關鍵。

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剛剛提到，物流技術是分級的。以連接替代創造人工智能等物流技術，可促使物流業轉變，促使其在國際物流業中發揮競爭力，使物流業成為“價值創造型的高收益行業”。物流業具有層構造的網絡交通及物流基礎設施通信及信息基礎設施配送系統信息互通基礎設施物流系統，其各層的機制設計基礎設施的網絡化關系到整體的優化。總結一下，今后智慧物流的發展將呈現出以下趨勢P向C轉化R向V轉化VTTEEE，第六產業五大主義供應鏈集群和第五次產業革命。其目的是通過物流技術不斷發展，構建完整的物流系統，這個系統應該是對環境沒有危害的，最終讓消費者的生活更加幸福。我一再提到，物流是具有匠人精神的產業。

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